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光明网推出“AI学习通”

2019-10-15 09:13 来源:好大夫在线

  光明网推出“AI学习通”

  2018-06-06中华网投资很多股民心里都有一个疑问,炒股到底有什么门路?怎样才能月入百万?其实机会总是留给有准备的人。据统计,小额债权组的平均清偿比例为%,显著高于大额债权组的平均清偿率%。

他表示,近几年来外资持续关注消费蓝筹,估值模式变化增强预期的一致性。海通证券表示,目前市场仍然处在震荡市格局中,策略方面应该坚持以业绩为王,聚焦消费和成长领域。

  刚性约束逐渐增强早在2017年,监管部门就不断加大对保险机构公司治理的监管力度。从净买入金额上看,上述30只活跃股中,有26只个股实现北上资金净流入,合计净流入金额约亿元,其中,贵州茅台(亿元)和美的集团(亿元)等2只个股期间累计北上资金净流入金额均在10亿元以上。

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金百临咨询认为,短线A股市场的买盘力量仍然来源于境外资金,尤其是北上资金的主动性买盘。

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  周边游成为最受游客关注的旅游线路,搜狗搜索的数据显示,端午相关的周边游搜索次数为54万次,自驾的搜索次数为104万次,搜索量均远远超过清明和五一小长假。

  天安数码城T5按照天安数码城模式建设运营,并依托凤岗良好的产业条件,发挥紧邻深圳的区位优势,创造不同的企业发展服务体系,为企业提供全方位的产业生态环境服务平台,形成全新的生态运营产业园区促进企业的发展。截至5日收盘,这家公司的股价(复权后)已较高送转预案披露首日收盘价下跌超过三成。

  另外,捷信公司在行业内率先引入15天犹豫期服务措施,15天内,消费者无论任何原因希望单方面终止合同,只需按时归还本金,即可免付利息和其他服务费用。

  《破产法》通过中止个别强制执行遏制了公地悲剧(过度使用进而损害整体价值和可持续性),将原有的公地财产变为全体债权人的私人财产。

  值得一提的是,《通知》的发布,距离住建部约谈成都、太原两市,强调坚持房地产调控目标不动摇、力度不放松仅10天。2018-06-06中华网投资2018年6月1日,GBE区块链应用峰会暨深圳黑马春茗会在天安数码城T5如期举行,各大全球顶尖的区块链企业和股权投资企业纷纷汇聚于此。

  

  光明网推出“AI学习通”

 
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冒充特朗普都没毛病?AI能让你冒充任何人

2019-10-15 09:26:00 网易科技 分享
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小时级别上指数突破横盘整理,且MA5有望金叉MA10,趋势有所走好。

  据TechnologyReview报道,将来新闻标题可能不再是唯一能够造假的东西,强大的机器学习技术让操作或生成逼真视频和音频内容变得越来越容易,它们能以惊人的准确性让你冒充任何人。俄罗斯一家公司最近推出名为FaceApp的智能手机应用,它可通过添加微笑、加减年龄或更换性别等方式,自动修改某人的面部特征。这款应用还能应用于“美化效果”,包括平滑皱纹,更具争议的是能美白皮肤。

  

  不久前,名为Lyrebird的公司也演示了自己的技术,据称可被用于模仿某人的声音。这家公司已经发布模仿美国前总统巴拉克·奥巴马(Barack Obama)、现任总统唐纳德·特朗普(Donald Trump)以及前美国国务卿希拉里·克林顿(Hillary Clinton)声音的音频。

  

  这只是强大的AI算法可被用于生成内容而非仅仅用于分析数据的2个例证。强大的图形硬件和软件以及最新的视频捕获技术,也在推动这种趋势。2016年,斯坦福大学的研究人员演示了换脸程序Face2Face。这套系统可操纵视频画面,以便某人的面部表情与那些正被深度感测摄像头追踪的人相匹配。结果往往产生令人难辨真伪的内容。

  正如Lyrebird的创始人所承认的那样,这种操纵声音和面部的能力可能引发许多问题。该公司在网站上发表声明称:“在我们的社会,特别是某些国家的司法领域,语音记录目前依然被视为确凿证据。我们的技术对这类证据的有效性提出质疑,因为它允许人们轻易操纵音频录音。这可能产生潜在的危险后果。”

  FaceApp和Lyrebird都利用深度生成卷积网络技术支持自己的产品。这意味着,公司正应用这种近年来才出现的技术作为获取算法的方法,它不再仅被限于分类东西,而是可以自己生成合理的数据。像今天人工智能(AI)执行的许多任务那样,这涉及到使用非常庞大的(或深度)神经网络。这类网络正常情况下需要利用数据训练和调整,以便于它们能够对新输入的数据做出人们预期的响应。举例来说,它们被训练识别照片中的脸部和物体,准确度惊人。

  但同样的网络也能基于它们接受训练的内部数据集自己生成内容。这可能促使这类网络形成无中生有的能力,生成几乎可以乱真的图片。将来,使用同样的技术,操纵视频可能也会变得更简单。Lyrebird联合创始人亚历山大·布雷比森(Alexandre de Brébisson)说:“在某个时候,这些神经网络可能生成完整的视频。但这存在更多挑战,因为在视频所代表的更高维度空间中存在更多变量,当前模型依然不够完美。”

  由于这种技术属于新兴技术,它可能变得越来越重要,并被用于检测虚假视频和音频。德国弗里德里希·亚历山大大学(Friedrich Alexander)的博士生、Face2Face研究员加斯图斯·蒂斯(Justus Thies)表示,他已经开始一个检测视频中操作痕迹的项目,看起来其很有前途。

责编:陶宗瑶(实习生)
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